技術(shù)特征

智能制造工廠的設計多采用現(xiàn)代物流技術(shù)通過產(chǎn)品的合理流動來保證生產(chǎn)節(jié)拍。

以機器人為代表的柔性機械系統(tǒng)的應用，是智能檢測設備制造的必然選擇。

在實際案例中，機器人可以抓取零件也可以抓取射線源——探測器；常見的是使用一臺機器人，但使用兩臺及以上機器人進行協(xié)同作業(yè)經(jīng)常會出現(xiàn)在大型零部件的檢測場合。

目前，采用機器視覺技術(shù)對產(chǎn)品類別和擺放姿態(tài)進行自動識別，然后自動對機器人進行導航來拾取零件也是一種常見的技術(shù)，這樣可以使得檢測系統(tǒng)更加智能化。

缺陷自動識別技術(shù)是射線智能檢測設備制造的核心技術(shù)，作用是代替檢測人員完成缺陷識別、歸類、嚴重性評估和依據(jù)產(chǎn)品驗收標準做出合格（OK）/不合格（NG）的判定結(jié)論。

從嚴格意義上來講，具有缺陷自動識別（ADR）功能的檢測系統(tǒng)才能被稱之為智能檢測設備。相對而言，系統(tǒng)采用的其它智能化技術(shù)如：零件自動識別、擺放姿態(tài)自動識別、故障自動預警等都是增加系統(tǒng)智能化水平的輔助項。

毫無疑問，缺陷自動識別（ADR）技術(shù)是智能檢測技術(shù)面對的一個巨大挑戰(zhàn)，所以被譽為智能檢測設備皇冠上的翡翠！

評價缺陷自動識別（ADR）技術(shù)的兩個重要指標是缺陷漏檢和誤判率，在GB/T 35388-2017的9.3節(jié)做了詳細的規(guī)定。即：不允許存在缺陷（尤其是危險缺陷和超標缺陷）未能識別出來的情況，將偽缺陷識別為真缺陷進而將產(chǎn)品判為不合格（NG）的幾率不得超過4%。但該標準沒有進一步給出漏檢和誤判率如何測量和驗證的方法。

產(chǎn)品質(zhì)量可追溯是智慧制造對生產(chǎn)和檢驗設備提出的基本要求。

智能射線檢測設備一般都需要與企業(yè)建立的基于產(chǎn)品編碼（相當于產(chǎn)品的身份證）的質(zhì)量追溯系統(tǒng)進行網(wǎng)絡連接，實現(xiàn)產(chǎn)品檢測設備、過程和參數(shù)（如：探測器型號和設置的參數(shù)、射線源型號和曝光參數(shù)、檢測位置、缺陷位置、缺陷類別、缺陷參數(shù)、評估結(jié)果等)的可追溯性。

根據(jù)設備運行規(guī)律或數(shù)據(jù)變化趨勢，在設備真正發(fā)生故障之前，及時發(fā)現(xiàn)設備的異常狀況并進行相關(guān)的報警推送，我們把這一過程稱之為故障預警。故障預警的目的在于在發(fā)生故障的早期進行設備的及時保養(yǎng)和采取針對性維護策略，將設備的潛在隱患消除。

采用設備生命周期管理技術(shù)，通過采集檢測設備中各關(guān)鍵組件的相關(guān)參數(shù)，建立設備的故障模型并進行預警，是保證智能檢測設備開機率的重要措施。